分割任务中的召回率和精确率

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召回率（Recall）

召回指的是算法把真实存在的目标实际找到了多少，其公式为 $Recall=\frac{检出来的真实目标数量}{Label真实目标数量}$

更标准一点，为

$Recall=\frac{TP}{TP+FN}$

而在基于像素点的分割任务中，基本的统计单位是像素。

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精确率（Precision）

精确率计算的是算法检出的目标里有多少是正确的目标，其公式为 $Precision=\frac{模型检出的目标中正确的数量}{模型检出的全部目标}$

其标准公式为

$Precision=\frac{TP}{TP+FP}$

其中 TP+FP 就是模型检出的数量。