Leetcode Link: 337. 打家劫舍 III - 力扣(LeetCode)

题目

小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为 root 。

除了 root 之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果 两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫 ,房屋将自动报警。

给定二叉树的 root 。返回 在不触动警报的情况下 ,小偷能够盗取的最高金额 。

解法一

思路:暴力递归

结合题目,很容易的能够写出暴力递归的代码。

本质上我们需要判断对应的节点能否被访问到就行,同时走到每个节点的时候,有两种情况:1) 抢 2) 不抢,我们最终取两者最大即可

题解

class Solution:
    def rob(self, root: TreeNode) -> int:
 
        def process(node):
            if not node:
                return 0
            
            # 抢这个node
            p1 = node.val
            if node.left and node.left.left: p1 += process(node.left.left)
            if node.left and node.left.right: p1 += process(node.left.right)
            if node.right and node.right.left: p1 += process(node.right.left)
            if node.right and node.right.right: p1 += process(node.right.right)
 
            # 不抢
            p2 = 0
            if node.left: p2 += process(node.left)
            if node.right: p2 += process(node.right)
 
            return max(p1, p2)
        
        return process(root)

解法二

思路:解法一的改进

显然,解法一的问题是没法做记忆化搜索进而改进成动规,我们需要将二叉树变成列表存储的形式才可以,利用下标来访问。

放屁,class node 竟然能做为python字典的key??? 妈了个巴子

题解

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def rob(self, root: TreeNode) -> int:
        memo = {}  # 添加memo
        def process(node):
            if not node:
                return 0
            
            if node in memo.keys():
                return memo[node]
 
            # 抢这个node
            p1 = node.val
            if node.left and node.left.left: p1 += process(node.left.left)
            if node.left and node.left.right: p1 += process(node.left.right)
            if node.right and node.right.left: p1 += process(node.right.left)
            if node.right and node.right.right: p1 += process(node.right.right)
 
            # 不抢
            p2 = 0
            if node.left: p2 += process(node.left)
            if node.right: p2 += process(node.right)
 
            memo[node] = max(p1, p2)
 
            return max(p1, p2)
        
        return process(root)
 

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